Vertrouwen, data en kosten: de vragen die het vaakst gesteld worden

Nee. Werkt de AI-laag via een clouddienst, dan gebeurt dat met een zakelijk contract waarbij de aanbieder uw gegevens niet gebruikt om AI-modellen te trainen. Mag uw data het bedrijf niet verlaten, dan draait het model in uw eigen omgeving. Uw data blijft van u en wordt enkel gebruikt om uw eigen vragen te beantwoorden.

Alle verkeer verloopt versleuteld. De assistent krijgt geen vrije toegang tot uw systemen: hij werkt enkel met de datasets die voor uw dashboards zijn klaargezet, en toegangssleutels staan uitsluitend op de server, nooit in de browser.

De opzet houdt van bij de start rekening met de AVG: enkel de gegevens die nodig zijn worden gebruikt, persoonsgegevens kunnen vooraf weggelaten of geanonimiseerd worden, en afspraken over de verwerking worden vastgelegd. Welke maatregelen uw organisatie nodig heeft, bekijken we samen tijdens de quickscan.

Dat risico wordt sterk beperkt, omdat de AI de cijfers niet zelf bedenkt: de berekening gebeurt eerst rechtstreeks op uw data, en pas daarna legt de AI dat resultaat uit in gewone taal. Zo kunt u elk antwoord terugleggen naar de cijfers waarop het steunt.

Omdat ze op elkaar steunen. Een stabiel proces levert consistente data, en consistente data maakt AI-antwoorden betrouwbaar. Wie een stap overslaat, bouwt op een wankel fundament.

Een generieke chatbot kent uw bedrijf niet en antwoordt vanuit algemene kennis. Deze assistent is gekoppeld aan uw eigen, gestructureerde data en kent de context achter uw cijfers: afdelingen, KPI's en uitzonderingen.

Nee. Bestaan er al dashboards, dan wordt daarop verder gebouwd. Zo niet, dan worden ze in het traject opgezet, vanuit één centraal datamodel, zodat dashboards en AI-assistent altijd met dezelfde cijfers werken.

Ja. Sommige organisaties starten met procesoptimalisatie of met een dashboard, en voegen de AI-laag later toe. De volgorde blijft wel dezelfde: eerst de basis, dan pas AI.

De tools zijn vandaag voor iedereen beschikbaar, vaak al in uw kantoorsoftware. Maar zo'n assistent is maar zo goed als het proces en de data eronder. Staan uw cijfers verspreid of loopt het proces niet stabiel, dan geeft ook de beste tool antwoorden die niet kloppen. Daar begint het werk van DVD Intelligence.

Dat hangt af van het proces en de uitgangssituatie, dus er wordt geen standaardcijfer beloofd. De winst komt doorgaans uit minder fouten en vertragingen, minder verspilling en minder uren handmatige rapportage. In de quickscan wordt samen een eerste, concrete business case opgesteld.

Nee. De assistent neemt zoek- en rapportagewerk uit handen, zodat uw team meer tijd heeft voor analyse en beslissingen. De AI geeft duiding en advies, beslissen doet u zelf.

Voor bedrijven met een magazijn of distributiecentrum, in elke sector: van chemie tot retail. De demo toont orders, voorraad, facturatie, bezetting en klantrapportering. Dezelfde opbouw werkt ook voor andere processen met terugkerende stappen en meetbare data.

Een ERP registreert wat er gebeurt, maar legt zelden uit waarom een cijfer afwijkt. Deze aanpak brengt de ERP-data samen met andere bronnen in één datamodel, en laat u er in gewone taal vragen over stellen. Uw ERP blijft gewoon in gebruik.

Die AI ziet enkel wat in zijn eigen pakket zit. In een magazijn zitten de cijfers ook in het TMS, het ERP, de planning en de prikklok. DVD Intelligence brengt die samen in één datamodel en koppelt er acties aan. Uw WMS blijft gewoon in gebruik.

Een bureau zet meestal drie profielen in: proces, data en AI, elk met een eigen dagtarief, plus overhead en marge, en overleg en overdrachten waarbij context verloren gaat. Bij DVD Intelligence zit die kennis bij één persoon: geen overdrachten, één aanspreekpunt en één dagtarief, met een vaste prijs om te starten.

Dat hangt af van de scope en van de staat van uw processen en data. Na de quickscan krijgt u een planning met duidelijke fases en beslismomenten, zodat u vooraf weet wat wanneer wordt opgeleverd.

Vooral bij de start, om processen in kaart te brengen en de data toe te lichten. Daarna blijft het beperkt tot vaste reviewmomenten en de opleiding vóór de go-live.

Meestal niet. Er wordt zoveel mogelijk gewerkt met wat al aanwezig is, zoals exports uit uw bestaande systemen en uw ERP. Is er toch iets extra nodig, dan wordt dat vooraf besproken en opgenomen in de business case.

Via een aparte trainingsfase vóór de go-live. Na de go-live volgt een periode van nazorg, zodat de nieuwe werkwijze ook echt blijft hangen.

Allebei, afhankelijk van wat het best past. Kan uw huidige software de AI-laag goed dragen, dan wordt daarop verder gebouwd. Vraagt uw situatie meer controle, dan wordt een oplossing op maat opgezet. Die keuze wordt in de quickscan voorbereid en in de ontwerpfase onderbouwd.

In kaart brengen hoe het werk vandaag écht verloopt, zichtbaar maken waar verspilling, fouten en vertraging ontstaan, en daarna één gestandaardiseerde werkwijze uitwerken die het team ook effectief volgt.

Een vaste aanpak in vijf stappen: het probleem scherp stellen, meten, de oorzaak zoeken, verbeteren en vasthouden. Zo is elke verbetering onderbouwd met data en blijft ze ook na het project overeind.

Ja. Elk proces met terugkerende stappen kan verbeterd worden, ook administratie, klantendienst, planning of HR.

Dat wijst de quickscan uit. In drie dagen wordt gekeken of het proces stabiel loopt, of uw gegevens volledig en betrouwbaar zijn, en waar de winst zit. Is uw bedrijf nog niet klaar, dan hoort u dat ook, met wat er eerst moet gebeuren.

Ja. Bijvoorbeeld de invoering van een nieuw magazijnsysteem, de opstart van een nieuwe klant of een herinrichting. Het project loopt in vaste fases met een beslismoment na elke fase, en de projectleider volgt het op tot de nieuwe werking stabiel draait.

Neem contact op en beschrijf kort wat er misloopt. U krijgt een persoonlijk antwoord, met wanneer er iemand ter plaatse kan zijn.

Een vast moment op het einde van elke fase. Pas wanneer de afgesproken resultaten klaar en goedgekeurd zijn, beslist u of de volgende fase start.

Dan start de volgende fase nog niet. Samen wordt bekeken wat ontbreekt, en dat wordt eerst opgelost. Zo schuiven problemen niet door naar een later en duurder moment.

Elke fase heeft vooraf afgesproken resultaten en reviewmomenten. U ziet altijd wat klaar is, wat nog loopt en welke beslissing als volgende op tafel ligt.

Nee. De assistent zoekt niets op het internet en voert geen acties uit: hij geeft enkel duiding en advies. Beslissingen en acties blijven bij uw team.

Elk traject wordt gedocumenteerd: een register van de AI-toepassingen, een risicofiche per toepassing en een testrapport met vaste vragen en vooraf berekende antwoorden. Zo blijft aantoonbaar wat het systeem doet, ook maanden later.

Voor een traject als dit meestal nog niet. De transparantieverplichtingen uit de Europese AI-verordening gelden sinds augustus 2026; de zware verplichtingen voor hoog-risicotoepassingen gaan pas in op 2 december 2027 en 2 augustus 2028. ISO/IEC 42001 is nergens wettelijk verplicht, maar grote klanten en aanbestedingen vragen het nu al.

ISO/IEC 42001 is de internationale norm voor een AI-managementsysteem. AIGP is de certificering voor wie AI-governance in de praktijk opzet. De documenten die u krijgt volgen de opbouw van ISO/IEC 42001, zodat u later kan certificeren zonder opnieuw te beginnen.

Uw organisatie. De assistent geeft duiding en advies; beslissen doet uw team. In het register staat per toepassing wie verantwoordelijk is, wie de antwoorden nakijkt en wat er gebeurt bij een fout.

Vraagt een klant, auditor of aanbesteding hoe u AI beheert, dan legt u register, risicofiches en testrapporten op tafel. Vertrekt wie het opzette, dan kan iemand anders het overnemen. En wilt u later certificeren, dan is dat een aanvulling, geen herbegin.

Dat hangt af van uw data en uw regels. In de quickscan wordt gekeken welke gegevens de AI zou zien, hoe gevoelig ze zijn en wat uw beleid toelaat. Mogelijk zijn: een zakelijke clouddienst met verwerking in de EU, een model op een server bij u, een eigen server in een Europees datacenter, of een combinatie.

Dan draait het model in uw eigen omgeving, of op een server die alleen voor u gehuurd wordt in een Europees datacenter. Omdat de berekeningen in de code gebeuren en niet in het taalmodel, volstaat daarvoor vaak een kleiner model dan u zou denken.

Ja. Vertrouwelijke vragen worden lokaal verwerkt, algemene vragen via een sterker cloudmodel. Of de code stuurt alleen geanonimiseerde of samengevatte resultaten naar de cloud, nooit de ruwe gegevens.

In de cloud is er geen investering en betaalt u per gebruik. Lokaal vraagt een investering in hardware, van enkele duizenden euro voor één afdeling tot enkele tienduizenden voor een groter bedrijf, plus stroom en beheer. U krijgt een vergelijking over drie jaar vóór u beslist.

Voor vrij redeneren zijn de grootste cloudmodellen sterker. Voor afgebakende taken, zoals vragen over uw eigen cijfers of documenten samenvatten, haalt een goed gekozen lokaal model vaak hetzelfde resultaat. Welk model volstaat, wordt getest op uw eigen vragen.